O
pesquisador do Instituto Santos Dumont (ISD), Gabriel Alves Vasiljevic, recebeu
o prêmio de melhor tese no 22º Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento
Digital (SBGames’23). A conferência, que aconteceu em Rio Grande (RS), é a
principal da área de Jogos e Entretenimento Digital no Brasil. Em outubro de
2023, Vasiljevic também venceu o prêmio nacional de Melhor Tese de Doutorado no
22º Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Além
disso, foi finalista na categoria de Melhor Tese no 43º Congresso da Sociedade
Brasileira de Computação (CSBC’23), que aconteceu em agosto do mesmo ano.
Intitulada
“Model, Taxonomy and Methodology for Research Employing
Electroencephalography-based Brain-Computer Interface Games” [Modelo, taxonomia
e metodologia para pesquisa aplicando jogos baseados em eletroencefalografia
com Interface Cérebro-Computador, em tradução livre], o trabalho desenvolvido
pelo pesquisador propõe um modelo de metodologia e taxonomia para pesquisas
voltadas aos jogos com Interface Cérebro-Máquina que utilizam
eletroencefalografia. A eletroencefalografia é um método não-invasivo de
análise da atividade elétrica cerebral, a partir da utilização de eletrodos.05
Linha
de pesquisa no ISD, a Interface Cérebro-Computador, também conhecida como
Interface Cérebro-Máquina, é uma área que trata da interação entre o cérebro
humano e sistemas computacionais. Ela é muito explorada na área de
reabilitação, onde é utilizada em diversos contextos, como para movimentar
exoesqueletos a partir de pensamento do usuário. Nos últimos anos, também tem
ganhado mais espaço em outros campos, como educação, arte e jogos, dimensão que
foi explorada na tese do pesquisador. O trabalho de Vasiljevic busca integrar
esses métodos e classificá-los, o que explica seu caráter inovador e
contribuição para o meio científico.
“A
premiação destaca as contribuições interdisciplinares dos produtos resultantes
da tese, que envolveu múltiplas subáreas da Computação, como Interação
Humano-Computador e Jogos, além dos campos da Neuroengenharia e
Neurociências, focando em interfaces cérebro-computador. Tanto o
desenvolvimento destas interfaces quanto seu uso em pesquisas requer
conhecimento teórico e prático em métodos de diversas áreas, e a tese facilita
a integração destes métodos.”, explica o pesquisador.
A
tese foi defendida no Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação
(PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Vasiljevic foi
orientado pelo professor Leonardo Cunha de Miranda, do Departamento de
Matemática Aplicada da UFRN (DIMAp/UFRN), a partir do grupo PAIRG, que é
o acrônimo de Physical Artifacts of Interaction Research Group, em inglês.
Via: Blog do FM
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